5 Easy Facts About تقنية التعرف على الوجه Described
5 Easy Facts About تقنية التعرف على الوجه Described
Blog Article
وبالمثل، يمكن استخدام تقنية التعرّف على الوجه للموافقة على إجراء الدفعات في عمليات السحب النقدي والسداد عبر أجهزة الصراف الآلي.
وقال المدعي العام كين پاكستون في بيان "هذا مثال آخر على الممارسات التجارية الخادعة لإحدى عمالقة التكنولوجيا ويجب أن يتوقف. سأواصل الكفاح من أجل خصوصية تكساس وأمنها".
تقول بولاميني من إم آي تي: "بدون تنظيم الخوارزميات بشكل قانوني، فإن الدقة والعدالة التكنولوجية في الخوارزميات ستؤدي إلى ظهور أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي ويمكن استخدامها كأسلحة ضدنا".
تقنيات التعرف على الوجه: بين تعزيز الأمان وتحديات الخصوصية
تعتمد دقة أنظمة التعرف على الوجه على عدد من العوامل، بما في ذلك جودة الصورة وحجم وجودة قاعدة البيانات الخلفية. يقوم بعض موفري خدمات التعرف على الوجه بالزحف إلى وسائل التواصل الاجتماعي بحثًا عن الصور لإنشاء قواعد بيانات وتدريب خوارزميات التعرف على الوجه، على الرغم من أن هذه ممارسة مثيرة للجدل.
يستطيع الأفراد مصادقة المعاملات بمجرد النظر إلى هواتفهم أو أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم بدلاً من استخدام كلمات مرور لمرة واحدة أو التحقق من خطوتين. تعدّ تقنية التعرّف على الوجه أكثر التقنيات أمانًا نظرًا لأنها لا تستخدم كلمات مرور، وبالتالي لا يمكن اختراقها.
منصة احكام: التحول الرقمي في توثيق وتملك العقارات في المملكة العربية السعودية
فيمكنها تبسيط عملية تسجيل المرضى في مرافق الرعاية الصحية والكشف تلقائيًا عن شعور المرضى بالألم ومشاعرهم الأخرى.
تم نشر ثلاثة أبحاث جديدة مؤخراً، وهي تثير الانتباه المطلوب حول هذه المسألة:
أما المطارات تستخدم هذه التكنولوجيا لتوفير الراحة والأمان للمسافرين. وشركات الهاتف المحمول تستخدم تقنية التعرف على الوجه لتزويد المستهلكين بمستويات جديدة من الأمن البيومترية.
تقنيات التعرف على الوجه: بين تعزيز الأمان وتحديات الخصوصية
الشبكة الدولية لجمعيات الأشخاص المختفين هي تحالف من المنظمات غير الربحية التي تقوم بتجنيد متطوعين للبحث عن صور نور الإمارات الأشخاص المفقودين على هواتفهم الذكية بمساعدة برنامج التعرف على الوجه المثبت على الهاتف.
بالإضافة إلى ذلك، قد تواجه هذه الأنظمة صعوبات في التعرف على الأشخاص بدقة بسبب التحيزات العرقية أو العمرية، مما يؤدي إلى نتائج غير دقيقة في بعض الحالات.
تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف على الوجه التي تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات التي لم تكن ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.